具身智能(Embodied AI)正在以前所未有的速度和具象化的姿态,成为全球科技界最受瞩目的焦点之一。
从波士顿动力(Boston Dynamics)Atlas 机器人令人惊讶的运动能力,到春晚宇树的惊艳亮相,再到李飞飞教授等顶尖学者对具身智能通用能力的深入探索,这些在物理世界中灵活行动、理解并执行任务的智能体,「通用机器人」的时代,是不是真的不远了?
这一浪潮的兴起,汇聚了机器人学、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个领域的最新成果,并加速催化出视觉-语言大模型(VLM/VLA)等具身大模型技术。
如何让机器智能不仅「看懂」物理世界,更能像人类一样「理解」、「规划」并「操作」,是当下学术和业界共同面临的巨大挑战和机遇。
张江作为浦东人工智能产业生态集聚地,聚焦具身、科学、应用前沿技术方向,凭借独特的产业生态优势,构建了人工智能全产业链。基于此,张江集团携手机器之心共同策划此次论坛,以「具身·无界:智能模型的范式创新与架构革命」为题,邀请众多具身智能厂商及顶尖技术专家代表,共议具身 AI 模型发展之道。
- 具身厂商齐聚,顶尖专家同台论道
论坛汇聚具身 AI 领域知名厂商 CEO/CTO,行业领袖深度洞察,技术大咖同台论道,详细剖析具身 AI 技术演进趋势与产业突破方向。
- 直击具身技术最前沿,解码产业风向标
聚焦世界模型、端到端 or 分层架构路线等具身 AI 技术焦点,系统性探讨具身智能领域 Scaling Law,解码具身 AI 模型在人形机器人行业的发展风向。
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论坛日程长图
论坛嘉宾介绍
赵明国:清华大学自动化系研究员
“科技创新 2030”计划脑科学重大项目负责人,主要从事人形机器人和类脑计算的研究。人形机器人方向的成果应用于人形机器人足球比赛,类脑计算成果发表于 Nature 封面,并被评为“2019 年度中国科学十大进展”。
王广润:拓元智慧首席科学家、中山大学计算机学院副教授、博士生导师
国家级“四青人才”、中山大学计算机学院副教授、博士生导师、华为战略研究院人才基金获得者、前牛津大学研究员。入选华为天才少年计划的“最高级别”、获评吴文俊人工智能优秀博士论文、《Pattern Recognition》最佳论文、多次获国际竞赛金牌、六次被评为顶会杰出审稿人。主要从事新一代 AI 架构、大物理模型、多模态生成式 AI 等研究,发表中科院一区/A 类论文 50 余篇,其中大会口头报告论文 12 篇。
赵哲伦:维他动力联合创始人
前理想汽车智驾产品和市场负责人,负责理想 ONE、L 系列智驾产品生命周期定义;智能汽车及 AI 消费的意见领袖「哲伦班长」
赵天成:联汇科技 CEO 兼首席科学家
浙江省“万人计划”领军人才,博士毕业于卡耐基梅隆大学(CMU)计算机,生成式 AI 智能体理论技术的开创者与实践者,国际顶会最佳论文奖 2 次,多次担任国际顶会领域主席;全球首个多智能体平台 DiaIPort 项目负责人,国家重点研发计划(青年科学家)项目负责人。他同时任浙江大学滨江研究院人工智能中心主任、博士生导师,OmAILab 人工智能实验室创始人。
位德浩:深圳星际光年科技有限公司 CEO
2024 胡润 U30 中国创业先锋,前字节跳动 AI Lab 机器人学习算法工程师。毕业于清华大学,5 年灵巧手操作软硬件经验。在机器人领域累计发表顶会 ICRA,Nature 系列、IEEE Trans 系列等多篇文章。
陈立梁:智元机器人具身智能算法专家
专注于生成式 AI 与具身智能的交叉研究,在智元机器人负责具身世界模型的研发,EnverVerse 系列工作的主要作者与项目负责人。近期发表了首个机器人动作引导的世界模型 EVAC 与具身世界模型评测基准 EWMBench。
邓振华:智莱特具身智能科技有限公司 CEO
历任法士特集团运营管理总部招标管理处处长,法士特集团工艺研究所副所长,法士特集团智能制造研究所副所长,陕西法士特集团科技创新有限责任公司总经理。专注于机械设计,自动化及工艺数字化领域研究,深耕机械结构优化设计和智能控制系统开发,参与多项国家重大专项,参与的智能工厂建设项目获中国机械工业科学技术进步一等奖。
甘宇飞:光轮智能 技术生态负责人
光轮智能技术生态负责人,合成数据专家,拥有十余年视觉算法经验,负责开发过全国最大自动标注平台,拥有横跨互联网、自驾、具身多领域的丰富合成数据落地经验。
金戈:北京灵御智能科技有限公司 CEO
清华大学自动化系学士,清华大学经济管理学院 MBA,曾担任远镜创投管理合伙人、奥量光子副总裁。金戈在高科技领域有着多年的创业投资和企业管理经验,曾经在早期投资孵化过码隆科技、硕橙科技、创客贴人工智能、星环聚能、奥量光子、驰光铭图等知名早期硬科技企业,奥量光子任职期间完成从 0 到 2000 万销售额,完成参与多个早期硬科技项目从孵化创立到起量增长,操盘运营经验丰富。
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评论区 (13)
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昭昭
2025-05-23 21:07
这篇文章写得非常好,内容详实,观点独到,给我带来了很多启发。期待作者的更多作品!
啡色山谷
2025-05-23 21:07
感谢分享,这些信息对我很有帮助。我有一个问题想请教一下,关于宋雨琦透露组合结算方式的部分,能否再详细解释一下?
三笑语梦 作者
2025-05-23 21:07
您好,感谢您的提问!关于陈赫向孙俪请教的部分,我会在后续的文章中做更详细的解释,也欢迎您继续关注我们的更新。